托老板福偶得D2门票一张，周末有幸参加了第 14 届 D2 前端技术论坛，整体体验非常棒。前端是一个入门门槛极低，而天花板极高的行业，重复机械地“糊页面”已经远远不能满足骚动的技术内心，我们渴望成长，寻求突破，姑且跟随D2 前端论坛来看深水区前端的自我救赎。
TensorFlow
9012 年了算法推荐已深入人心，“猜你喜欢”也让人变得越来越喜欢。随着 tensorFlow.js 不断完善，模型越来越丰富，同时也支持 python 模型转换，前端智能正在成为一个炙手可热的话题。印象最深的是其中一个欧莱雅基于 tensorFlow.js 模型的口红试装小程序，目前自己也在做一些“端智能”相关用户行为实时推荐的事情，但主要还依赖端上 sdk 跑 python 模型，在支付宝等端外 h5 场景没有端 sdk 的加持，同样依赖前端智能借助 tensorFlow.js 在本地消费模型，后续我们也会在这块重点跟进。
微前端
蚂蚁金服的有知分享了”标准微前端架构在蚂蚁的落地实践” ，主要内容参见“可能是你见过最完善的微前端解决方案”。目前已有非常多的”微前端”方案，社区的 single-spa，蚂蚁的 qiankun （基于 single-spa），飞冰的 icestark （“ICE 在微前端的探索”）等，但殊途同归，个人认为微前
端本质解决的问题：如何解构巨石应用，方案上做到技术栈无关，使用上做到 iframe 一样简单又解决 iframe 的各种体验问题。个人也期待在所负责业务的中后台应用中实践 qiankun 微前端方案，不实践无真理。
引用有知的一段话（出自：微前端的核心价值）总结：
微前端首先解决的，是如何解构巨石应用，从而解决巨石应用随着技术更迭、产品升级、人员流动带来的工程上的问题。解构之后还需要再重组，重组的过程中我们就会碰到各种 隔离性、依赖去重、通信、应用编排 等问题。在解决了这些问题之后，才是产品的自由组合、widget 输出等能力。同时由于有了前者能力的铺垫和加持，这些产品上的价值提升也就变得很自然和容易。
IOT
近几年物联网的呼声很高，万物互联的理想正在一步一步照进现实，前端手握无所不能的 JavaScript 素有开发效率奇高的功效，在 Iot 领域也正攻城略地。不过前端真的要想抓住 Iot 的契机并不容易，个人认为，我们需要拓展的知识面较多，受限设备底层由嵌入式 c、c++ 代码无可避免、受限设备端容器技术优化等等，无不冲击着现有前端技术栈，仅仅手握 JavaScript 还远远不够。
整体感受：偷得浮生半日闲，看深水前端百家争鸣，吾辈共勉。即使日常工作低微而繁琐，不要放弃学习和及时充电，跟上时代的潮流才能永不落伍。